jojo-code 从零实现 Coding Agent
Claude Code、Cursor、Windsurf 这些 AI 编码工具到底是怎么实现的？与其天天用别人的工具，不如自己造一个。jojo-code 就是这样一个项目——从零实现一个轻量级的 AI Coding Agent，100% Python，LangGraph 状态机驱动，Textual TUI 界面，WebSocket 服务端。
agent-sse-flow Agent 流式可视化
Agent 在"思考"的时候，用户看到的只是一个 loading 动画——不知道它在干什么、用了哪些工具、花了多少 Token。这种黑盒体验让用户很焦虑。于是我做了一个 React 组件，能把 Agent 的 SSE 流实时可视化：思考过程、工具调用、Token 消耗，一目了然。
Agent Skills 体系与 Prompt 模板库
每次开发新的 Agent 功能，都要从零写 Prompt——翻译、代码审查、文档生成，每次都重复造轮子。于是我做了一个 Skills 仓库，把常用的 Agent 能力封装成可复用的 Prompt 模板，像乐高积木一样组合使用。
xmind2md MCP 工具开发实战
XMind 思维导图没法直接喂给 LLM 做 RAG——.xmind 文件是 ZIP 压缩包，里面是 JSON 结构，需要转换成 Markdown 才能被 AI 处理。手动解压、拷贝、转换的流程太繁琐，不如做成一个 MCP Server，让 Claude Desktop 直接调用。
AI 编码工具全景对比
从 Cursor 到 Claude Code，从 GitHub Copilot 到 Aider，AI 编码工具在 2025 年迎来了全面爆发。作为一个从传统前端开发转向 AI Agent 方向的开发者，我花了大半年时间逐个试用这些工具，踩了不少坑，也积累了一些真实体会。这篇文章把市面上主流的 AI 编码工具拉通对比一次，帮你少走弯路。