smart-city-agent 多 Agent 协同实战
城市交通信号控制：用多 Agent 强化学习替代传统定时控制。三个 Agent（交通、能源、应急）各有自己的优化目标，交通 Agent 想让所有车都走，能源 Agent 说电不够了，应急 Agent 要让救护车先过——怎么让它们学会协作而不是互相打架？
behavior-sense 实时流处理引擎
金融交易的欺诈检测要求毫秒级响应。15 分钟内 200 笔异常转账，每笔 49000 元卡在 50000 元风控阈值以下，传统规则引擎完全没有触发告警——因为每笔交易单独看都"正常"。批处理 T+1 的模式在面对这类"拆单攻击"时毫无还手之力。
项目复盘与技术总结
13 个 AI Agent 项目，覆盖了从底层架构、前端交互、分布式协同到实时处理的完整链路。这篇文章是对这些项目的系统性复盘：每个项目解决了什么问题、做了哪些关键决策、踩了哪些坑、前端经验在 Agent 开发中到底有什么用。